Las 5 habilidades de liderazgo que necesitamos desarrollar ante la IA

Sin embargo, después de más de 20 años trabajando en corporativos y liderando equipos, hay algo que tengo claro: ninguna herramienta transforma por sí sola la manera en que trabajamos. Son las personas quienes lo hacen. La IA nos permite analizar información, preparar escenarios, investigar mercados o desarrollar una primera propuesta en minutos… pero también nos obliga a revisar cómo estamos liderando.

Microsoft reportó en su Work Trend Index 2026 que 67% de los usuarios de IA en México ya realiza trabajo que hace un año no podía hacer. Al mismo tiempo, solo 28% percibe una alineación clara del liderazgo para convertir estas capacidades en nuevas formas de operar.

Asi como la tecnología está avanzando, nuestro liderazgo también necesita evolucionar. Hay cinco habilidades que considero importantes que pongamos especial énfasis en desarrollarlas:

Tener más información disponible no necesariamente significa tomar mejores decisiones.

Podemos pedirle a la IA que analice datos, nos dé opciones o incluso nos desarrolle drafts de propuestas importantes de programas o estrategias. Y digo DRAFT o borrador porque nuestro trabajo es evaluar lo que recibimos. ¿Qué información falta? ¿Qué supuestos está utilizando? ¿Tiene sentido para nuestro negocio, clientes y mercado?

En MedTech esto es especialmente relevante. Nuestras decisiones tienen implicaciones comerciales, regulatorias y clínicas. La IA puede ayudarnos a analizar. El criterio y la responsabilidad sobre la decisión siguen siendo nuestros.

Durante años, tener respuestas rápidas fue una señal de experiencia. Hoy, una de las habilidades más valiosas de un líder será hacer mejores preguntas.

El Work Trend Index 2026 de Microsoft reporta que 50% de los usuarios considera más relevante controlar la calidad de lo generado por IA y 46% destaca el pensamiento crítico. Además, 86% trata sus resultados como un punto de partida, no como una respuesta final.

Un líder comercial puede pedirle a la IA ideas para incrementar ventas. Pero primero necesitamos entender dónde está el problema. ¿Es de generación de demanda, acceso, adopción, propuesta de valor, ejecución comercial, portafolio de producto?

Antes de preguntarle algo a la IA, preguntémonos: ¿tenemos claro qué problema queremos resolver? Si ponemos basura en el prompt, nos arrojará basura. Trash in, trash out.

Para muchos líderes con años de experiencia, la IA nos está colocando nuevamente en una posición poco cómoda: ser principiantes.

No necesitamos convertirnos en expertos en cada nueva plataforma, pero sí necesitamos entender suficiente para ser curiosos y experimentar cómo podemos mejorar los procesos que hoy dominamos.

Una gran herramienta en nuestros equipos puede ser el reverse mentoring, donde las nuevas generaciones pueden enseñar a las generaciones más experimentadas cómo usarla, en cuáles procesos y así combinar la adopción de tecnología de las nuevas generaciones, con la experiencia de los más seniors.

Ser creativos para conectar información, experimentar y convertir posibilidades en soluciones, rediseñando cómo trabaja el equipo

Adoptar IA no debería significar agregar otra herramienta a procesos que ya son complicados. Como líderes tenemos la oportunidad de revisar cómo se hace el trabajo. ¿Qué actividades requieren experiencia y conversación humana? ¿Cuáles puede acelerar la IA? ¿Dónde necesitamos validación? ¿Qué tareas dejaron de tener sentido?

El rol del manager será ayudar al equipo a incorporar nuevas formas de trabajar manteniendo claridad sobre objetivos, estándares de calidad y responsabilidades. También necesitará generar confianza y espacio para experimentar y encontrar mejores maneras de llegar al resultado.

Por ejemplo, en áreas de marketing, al momento de hacer los planes anuales, qué parte del plan podemos perfeccionar con IA, ¿qué otra parte sí tengo que aplicar mi criterio y qué datos por más prompts y fórmulas que incluya, voy a tener que estimar y calcular por mi misma?

Tener empatía, colaboración, juicio ético y responsabilidad por las consecuencias.

La adopción de IA necesita límites claros. Los equipos deben saber qué herramientas pueden utilizar, qué información pueden compartir, cómo validar resultados y quién responde por una decisión.

Con la tecnología, la velocidad de trabajo y tantas herramientas que siguen surgiendo cada día, la empatía y colaboración siguen siendo súper relevantes para funcionar como equipo, para conectar con el cliente y mejorar nuestro negocio cada día.

Permítete y permítele a tu equipo experimentar con problemas reales en entornos controlados, revisar resultados en conjunto y medir el impacto en calidad, clientes, ingresos y velocidad de aprendizaje, no solamente el número de herramientas utilizadas.

La decisión de fondo no es cuánto trabajo puede absorber la IA, sino qué tipo de trabajo queremos que las personas estén preparadas para hacer después.

Si la tecnología se ocupa de una parte de la ejecución, el liderazgo debe convertir esa capacidad liberada en criterio, innovación y crecimiento.

¿Qué habilidades humanas necesitan fortalecerse hoy en ti y en tu equipo para que la IA amplifique su talento en lugar de reemplazarlo?

Y muchas empresas están invirtiendo en herramientas y capacitación para acelerar su adopción.