China acelera en la carrera de la IA y sus modelos más baratos desafían el dominio de EE.UU.
Los modelos chinos se acercan al rendimiento de los líderes estadounidenses con una estructura de costos más baja, mientras Wall Street empieza a examinar cuánto retorno generará la carrera de inversión en IA.
Bloomberg Línea — China ya no necesita tener el modelo de inteligencia artificial más avanzado del mundo para desafiar el liderazgo de Estados Unidos. La combinación de modelos cada vez más próximos a los líderes estadounidenses, código abierto y menores precios está alterando una competencia que hasta hace poco parecía dominada por Silicon Valley.
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Los últimos modelos de Moonshot AI, DeepSeek, Alibaba y Z.ai han reducido distancias en pruebas de rendimiento, mientras su estructura de precios abre una segunda batalla. Para las empresas estadounidenses, la cuestión empieza a desplazarse desde quién posee el modelo más capaz hacia cuánto cuesta utilizarlo.
Ese cambio llega cuando los grupos tecnológicos de Estados Unidos destinan cientos de miles de millones de dólares a infraestructura de IA. Por eso, la presión china plantea una pregunta financiera: si modelos más baratos cumplen buena parte de las mismas tareas, el retorno sobre ese capital podría quedar bajo mayor escrutinio.
Yasir Atalan, subdirector y analista de datos del Center for Strategic and International Studies (CSIS), considera que "los modelos chinos están ahora lo suficientemente cerca de la frontera como para competir con los modelos estadounidenses en muchas tareas del mundo real". El avance de GLM, Kimi, DeepSeek y Qwen apunta, además, a que el salto de DeepSeek en 2025 no fue un episodio aislado.
La aplicación móvil Kimi K3 en un teléfono inteligente. (Bloomberg/Lam Yik)
LiveBench, un benchmark independiente que evalúa el desempeño de los grandes modelos de lenguaje en distintas categorías, permite observar la convergencia que está viendo la industria. Sus resultados más recientes sitúan a varios modelos chinos cerca de los sistemas estadounidenses mejor posicionados.
Claude Fable 5 Max Effort, de Anthropic, encabeza el ranking con 83 puntos, seguido por GPT-5.6 Sol Max Effort, de OpenAI, con 81, y GPT-5.5 Thinking xHigh Effort, también de OpenAI, con 80,2.
China aparece inmediatamente detrás. Kimi K3, de Moonshot AI, alcanza 79,2 puntos y Qwen 3.8 Max, de Alibaba, registra 78,5. La diferencia entre el líder estadounidense y Kimi es de 3,8 puntos, mientras la distancia frente al segundo se reduce a 1,8 puntos.
El ranking respalda una de las principales tesis del análisis del CSIS: la diferencia ya puede medirse en meses. Atalan recuerda una evaluación del Centro para Estándares e Innovación en Inteligencia Artificial que sitúa a DeepSeek V4 Pro unos ocho meses por detrás de los modelos líderes de Estados Unidos.
Bloomberg Intelligence también observa esa convergencia. El analista Robert Lea destacó que las restricciones sobre los chips de Nvidia ( NVDA ) no han impedido que las compañías chinas reduzcan la distancia, especialmente durante los últimos meses.
Además, el proceso no depende de un único laboratorio. China tenía 988 grandes modelos de lenguaje autorizados, según Bloomberg Intelligence . Alibaba, Tencent y Baidu desarrollan sus propios sistemas, mientras DeepSeek, Moonshot, MiniMax y Z.ai compiten por rendimiento y adopción.
Los logotipos de Alibaba Group Holding Ltd., en la parte inferior, y el modelo de IA Qwen de la compañía. (Bloomberg/Andrea Verdelli)
La escala del mercado también explica su agresividad comercial. Lea estimó que los precios chinos de API o tokens se situaban, como generalización, con un descuento cercano al 80% respecto de Estados Unidos, una diferencia alimentada por la competencia doméstica y el objetivo de extender la IA por la economía china.
LiveBench también compara cuánto cuesta ejecutar los modelos en relación con las tareas que resuelven correctamente. Su indicador "costo por tarea exitosa" permite contrastar precio y desempeño, en lugar de observar únicamente cuánto cobra cada proveedor por procesar tokens.
En esa medición, DeepSeek V4 Pro 0813 registra US$0,04 por tarea exitosa, frente a US$0,34 de Kimi K3 y US$0,51 de GPT-5.6 Sol Max Effort. Claude Fable 5 Max Effort, líder del ranking de rendimiento, alcanza US$1,43.
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