OpenAI y Nvidia preparan un megaproyecto de IA que podría superar los 500,000 mdd

OpenAI negocia con Nvidia una garantía financiera de hasta 250,000 millones de dólares para obtener deuda destinada a construir un campus de centros de datos de 10 gigawatts en Ohio. Más allá del acuerdo, la operación refleja un cambio en la industria: el desarrollo de la inteligencia artificial ya depende de financiamientos comparables con los de grandes proyectos de infraestructura energética.

La carrera por la inteligencia artificial dejó de ser una competencia por desarrollar mejores modelos y se convirtió en una batalla por asegurar electricidad, infraestructura y acceso a capital. Si el acuerdo se concreta, Nvidia utilizaría la fortaleza de su balance para facilitar el financiamiento de OpenAI, una señal de que los centros de datos de IA ya requieren inversiones similares a las de centrales eléctricas, refinerías o redes ferroviarias.

OpenAI mantiene conversaciones con Nvidia para obtener una garantía financiera de hasta 250,000 millones de dólares , que le permitiría acceder a deuda para construir un campus de centros de datos de 10 gigawatts en el estado de Ohio.

De acuerdo con personas familiarizadas con las negociaciones, la garantía respaldaría el financiamiento para la construcción y el arrendamiento de la infraestructura, mientras que la compra de chips Nvidia se negociaría por separado.

El proyecto se desarrollaría sobre un antiguo complejo de enriquecimiento de uranio en el condado de Pike.

Con una capacidad prevista de 10 GW , el complejo se convertiría en uno de los mayores campus de inteligencia artificial del mundo.

Para dimensionar su escala, esa capacidad equivale aproximadamente al consumo anual de electricidad de 8 millones de hogares estadounidenses .

Las estimaciones apuntan a que el costo total del proyecto podría superar los 500,000 millones de dólares , una cifra que coloca a la infraestructura para IA al nivel de los mayores proyectos energéticos e industriales de la historia.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, OpenAI compite con empresas como Google, Anthropic, Meta y Amazon por asegurar la capacidad computacional necesaria para entrenar modelos cada vez más grandes.

Esa competencia ha disparado el gasto en centros de datos, energía y semiconductores, convirtiendo la infraestructura en uno de los principales diferenciadores del sector.

El posible respaldo de Nvidia también refuerza la estrecha relación entre ambas compañías. Aunque el fabricante de chips canceló una inversión de hasta 100,000 millones de dólares anunciada el año pasado, sí participó con 30,000 millones en la ronda de financiamiento que OpenAI cerró en marzo.

En los últimos cinco días, Nvidia ha perdido 10.2% de su valor en bolsa , una caída que le hizo ceder el título de la empresa más valiosa del mundo . La corrección refleja la creciente preocupación de los inversionistas por el enorme gasto que exige la carrera por la inteligencia artificial.

Mientras compañías como OpenAI, Meta, Alphabet y Microsoft aceleran inversiones de cientos de miles de millones de dólares en centros de datos, el mercado comienza a cuestionar cuánto tiempo podrán sostener ese ritmo de inversión y cuándo se traducirá en mayores ganancias.

La posible garantía de Nvidia revela un cambio estructural en la industria tecnológica. Durante décadas, las empresas de software crecieron con inversiones relativamente ligeras en activos físicos. La inteligencia artificial está revirtiendo esa lógica: ahora el factor limitante no es el talento ni el software, sino la disponibilidad de electricidad, terrenos, centros de datos y financiamiento de largo plazo.

Las negociaciones aún no concluyen y el esquema financiero podría modificarse. Si el acuerdo prospera, marcaría un precedente para el financiamiento de infraestructura de IA y reforzaría la tendencia de construir campus de decenas de gigawatts para sostener la próxima generación de modelos de inteligencia artificial.

Sinergia Empresarial continuará el seguimiento de esta información sobre openAI y Nvidia preparan un megaproyecto de IA que podría superar los 500,000 mdd y ampliará la cobertura conforme se confirmen nuevos elementos relevantes para el ecosistema empresarial.