Después de ChatGPT llegan los robots: 17% del retail ya utiliza o evalúa inteligencia artificial física
La inteligencia artificial comienza a salir de las pantallas para incorporarse a almacenes, centros de distribución y operaciones logísticas del retail. Después del auge de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, las empresas empiezan a explorar una nueva etapa tecnológica: la llamada inteligencia artificial física, que combina software inteligente con robots y equipos capaces de interactuar con el mundo real.
El 17% de las empresas de retail y productos de consumo ya utiliza o evalúa soluciones de inteligencia artificial física y robótica, de acuerdo con el reporte State of AI in Retail and Consumer Packaged Goods: 2026 Trends, elaborado por NVIDIA.
Aunque la adopción todavía se encuentra en una fase inicial, el informe anticipa que estas tecnologías podrían convertirse en una de las siguientes grandes áreas de transformación para las cadenas de suministro.
¿Qué es la inteligencia artificial física y cómo la utiliza el retail?
A diferencia de los sistemas generativos que producen texto, imágenes o respuestas digitales, la IA física se integra con máquinas que pueden ejecutar acciones en entornos reales, como robots móviles, equipos automatizados o sistemas inteligentes dentro de almacenes.
NVIDIA señala que las primeras implementaciones se concentran en operaciones logísticas. Entre las organizaciones que invierten en inteligencia artificial para la cadena de suministro, 33% utiliza soluciones de simulación y optimización de intralogística, mientras que 23% trabaja con sistemas robóticos de pick and place y 18% con montacargas inteligentes y robots móviles autónomos.
Estas tecnologías buscan aumentar la capacidad de las instalaciones, reducir tareas repetitivas y responder a una operación logística cada vez más compleja.
El informe prevé que el siguiente paso será integrar inteligencia artificial física, sistemas digitales y trabajadores humanos dentro de operaciones coordinadas, en lugar de utilizar robots como soluciones aisladas.
La cadena de suministro se convierte en terreno clave para la IA
El interés por robots y automatización ocurre en un momento de mayores presiones para las empresas. El 64% de los participantes aseguró que los desafíos de su cadena de suministro aumentaron respecto al año anterior.
Entre las razones mencionadas por NVIDIA aparecen la inestabilidad geopolítica, limitaciones de mano de obra, mayores expectativas de los consumidores en velocidad y transparencia, así como una creciente complejidad regulatoria.
Ante este escenario, la inteligencia artificial ya se utiliza para atender distintos problemas. La eficiencia operativa y el rendimiento de la cadena de suministro representan el principal objetivo, con 51%, seguido de satisfacer las expectativas de los clientes, con 45%, y mejorar la trazabilidad y transparencia, con 38%.
También existen aplicaciones específicas en las distintas etapas de la logística. El reporte identifica la predicción y pronóstico de la demanda como uno de los principales casos de uso, con 64%. Le siguen la optimización de rutas, con 36%; la simulación y optimización intralogística, con 33%; y el seguimiento de paquetes dentro del almacén, con 31%.
91% asegura que la IA ya reduce costos en su cadena de suministro
El interés por estas tecnologías también está relacionado con los resultados económicos.
El 91% de los participantes asegura que la inteligencia artificial ha reducido los costos operativos de su cadena de suministro, frente al 80% registrado previamente. Además, 53% señala que consiguió reducciones de costos superiores al 5%.
Los resultados están impulsando nuevas inversiones. El 75% de las empresas prevé aumentar durante el próximo año el gasto en inteligencia artificial destinada a su cadena de suministro, mientras que 22% anticipa incrementos superiores al 10%.
La llegada de robots forma parte de una transformación mucho más amplia. Actualmente, 91% del sector retail y productos de consumo utiliza o evalúa alguna forma de inteligencia artificial, y 58% ya la emplea activamente.
La analítica de datos y la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje son utilizados o evaluados por 66% de las compañías, mientras que 47% trabaja con IA agéntica, sistemas capaces de planificar y ejecutar tareas con mayor autonomía.
Ahora, la siguiente frontera comienza a tomar forma en el mundo físico. El propio reporte proyecta que la combinación de IA física, robótica, agentes inteligentes y análisis predictivo podría transformar desde la planificación de inventarios hasta el movimiento de mercancías.
