Del ecommerce al comercio agéntico: así cambiará la forma de comprar con la IA

Imaginemos que un consumidor solicita a su agente de inteligencia artificial (IA) encontrar un producto con determinadas características, comparar precios, verificar su disponibilidad y elegir la mejor opción de acuerdo con su presupuesto. El sistema autónomo analiza distintas alternativas, consulta información, evalúa atributos y puede incluso completar la transacción bajo las instrucciones y autorizaciones de su usuario.

Este escenario, que hasta hace poco parecía ciencia ficción, comienza a convertirse en una realidad comercial. Se llama comercio agéntico y representa una nueva etapa en la evolución del ecommerce, en la que los agentes de IA dejan de limitarse a responder preguntas para asumir tareas, tomar decisiones operativas y ejecutar acciones en nombre de las personas.

De acuerdo con el análisis Who wins when AI does the shopping? New evidence on agentic commerce, de la consultora McKinsey, basado en una encuesta a aproximadamente 21,000 consumidores de 11 mercados, incluido México, 14% de quienes utilizan herramientas de IA afirmó haber completado una compra directamente a través de estas plataformas.

Aunque la compra directa mediante herramientas de IA todavía es incipiente, estos datos anticipan una transformación en la manera en que los consumidores descubren, evalúan, comparan y adquieren productos:

Del consumidor al consumidor aumentado. Las decisiones de compra estarán cada vez más influenciadas y acompañadas por IA agéntica.

Del SEO al AI Search. La competencia ya no será solamente por aparecer en los primeros resultados de búsqueda, sino por ser recomendado por los asistentes de IA como ChatGPT, Claude, Copilot o Gemini.

Del contenido a los datos estructurados. Las descripciones atractivas deberán complementarse con información confiable, verificable y procesable por máquinas.

De la experiencia omnicanal a la experiencia agéntica. Los agentes de IA conectarán descubrimiento, comparación, selección, pago y entrega.

De la lealtad a las marcas a la confianza algorítmica. Las empresas deberán construir credibilidad no solo ante los consumidores, sino también frente a los agentes de inteligencia artificial que influirán en sus decisiones de compra.

En este nuevo escenario agéntico, las marcas con mayor inversión publicitaria no necesariamente serán las elegidas. Podrían ganar terreno aquellas que ofrezcan información más completa, precisa, actualizada y verificable, acompañada de una propuesta de valor competitiva.

La evolución hacia el comercio agéntico no será uniforme ni ocurrirá de manera simultánea. Su desarrollo puede entenderse a través de tres niveles que representan distintos grados de intervención y autonomía de la inteligencia artificial en el proceso de compra:

El agente investiga, recomienda, compara productos y ayuda al consumidor a tomar decisiones, pero es la persona quien conserva el control y realiza la compra.

El sistema autónomo avanza de la recomendación a la ejecución al seleccionar productos, integrar el carrito y completar el proceso de pago (checkout) con autorización del consumidor.

El asistente monitorea necesidades, toma decisiones dentro de parámetros previamente definidos por el usuario como límites de gasto, marcas y cantidades, además de ejecutar compras recurrentes sin solicitar autorización individual para cada operación.

De esta manera, la IA evoluciona de una herramienta de asesoramiento a un intermediario transaccional y, eventualmente, a un comprador delegado capaz de tomar decisiones y ejecutar operaciones de manera autónoma. Sin embargo, su avance hacia mayores niveles de autonomía dependerá de superar desafíos relacionados con la confianza, la seguridad, la integración tecnológica y la experiencia de compra.

En 2026, distintas compañías están construyendo las piezas de este nuevo ecosistema. Google Shopping y Gemini buscan integrar productos de distintos comercios en un carrito inteligente mediante Universal Cart y su protocolo Universal Commerce Protocol (UCP); Walmart, con Sparky, utiliza IA para descubrir productos, comparar opciones y personalizar la experiencia de compra; mientras Shopify habilita a los comercios para que los agentes consulten inventarios, gestionen carritos y completen transacciones con autorización del consumidor.

En el ámbito de pagos, Visa desarrolla infraestructura de transacciones tokenizadas y mecanismos de seguridad para que los agentes puedan comprar de forma autónoma. Por su parte, Salesforce, mediante Agentforce Commerce, incorpora asistentes para compradores, vendedores y operaciones comerciales; Zalando explora la integración de catálogos de distintos comercios en una misma experiencia, y Constructor, en colaboración con Stripe, impulsa Agentic Checkout para conectar recomendaciones, selección de productos y pago en una sola interacción.

Estos ejemplos demuestran que la transformación no depende de una sola plataforma, sino de construir y fortalecer un ecosistema sustentado en una infraestructura estandarizada e interoperable que conecte asistentes inteligentes, datos, comercios, catálogos, inventarios, pagos y consumidores.

La tecnología, sin embargo, no sustituye a la confianza. Aunque los consumidores están cada vez más dispuestos a utilizar la IA para investigar, comparar y evaluar productos, todavía buscan conservar el control sobre sus decisiones de compra.

Por ello, las compañías deberán garantizar transparencia, protección de datos, seguridad en las transacciones y precisión en las recomendaciones. La reputación también estará en juego: un dato incorrecto, un atributo desactualizado, una recomendación imprecisa o incluso un cobro indebido pueden deteriorar la experiencia de compra y comprometer la confianza en una marca.

Sin duda, el comercio agéntico no consistirá únicamente en incorporar inteligencia artificial a las operaciones. Implica repensar los modelos de negocio, la infraestructura tecnológica, la estrategia comercial y la relación con los consumidores.

Las organizaciones que se anticipen a esta tendencia podrán encontrar nuevas oportunidades de diferenciación, eficiencia y crecimiento, mientras las que ignoren esta transformación corren el riesgo de perder visibilidad y consideración en espacios donde los sistemas autónomos tendrán una participación cada vez mayor.

En última instancia, el desafío no será elegir entre consumidores y algoritmos, sino comprender cómo interactúan y desarrollar propuestas de valor capaces de generar confianza, relevancia y preferencia en ambos, para influir en las decisiones de compra.

Y tu marca, ¿está preparada para ser elegida no solo por las personas, sino también por los agentes de IA?

Nota del editor: Este texto pertenece a nuestra sección de Opinión y refleja únicamente la visión del autor, no necesariamente el punto de vista de Alto Nivel.

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