Argentina podría sumar US$5.000 millones a su PBI, según un experto en IA

Buenos Aires — La Argentina podría sumar US$5.000 millones a su Producto Bruto Interno (PBI) si logra incrementar la adopción de inteligencia artificial (IA) en sus empresas. Sin embargo, para aprovechar ese potencial, el sector privado deberá superar obstáculos vinculados con los costos de implementación, la capacitación de sus ejecutivos y la modernización de sus procesos productivos.

Así lo planteó Marcelo De Santis, experto en inteligencia artificial, CEO y fundador de The Ascent -una firma especializada en asesoramiento estratégico sobre IA y transformación empresarial- durante una entrevista en el Foro ABECEB, donde destacó las oportunidades que tiene el país para atraer inversiones tecnológicas y convertirse en un proveedor estratégico de servicios digitales para América Latina.

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De Santis citó un estudio reciente de la Universidad de San Andrés que estima que, si Argentina consigue elevar la adopción de inteligencia artificial del 11% actual a aproximadamente el 15%, podría generar un incremento de US$5.000 millones en su PBI.

Para alcanzar ese objetivo, consideró fundamental que los líderes empresariales comprendan cómo incorporar la tecnología a sus negocios. Según explicó, apenas el 36% de los ejecutivos a nivel mundial cuenta con las capacidades necesarias para aprovechar la IA y gestionar sus riesgos.

Marcelo De Santis, CEO y fundador de The AscentEl CEO de la firma especializada en asesoramiento estratégico sobre inteligencia artificial y transformación empresarial, durante una entrevista con Bloomberg Línea durante el Foro Abeceb en Buenos Aires

"A ningún ejecutivo o CEO le pedimos que sepa programar IA. Pero sí tienen que saber cómo usarla, para qué usarla, para qué no usarla y poder tomar decisiones", sostuvo.

Por qué las empresas todavía no recuperan sus inversiones en inteligencia artificial

Uno de los principales desafíos para acelerar la adopción de inteligencia artificial es la dificultad que encuentran las compañías para medir su rentabilidad.

"El problema que tenés hoy con la inversión en IA es que nos es muy difícil medir el retorno. Vemos el costo y todavía no vemos el retorno", advirtió De Santis.

Para el especialista, el problema no necesariamente está en la tecnología, sino en la manera en que las organizaciones intentan incorporarla.

"Ponemos IA sobre procesos arcaicos y no nos animamos a cambiar la forma en la cual trabajamos", explicó. En ese sentido, sostuvo que las empresas deben rediseñar sus modelos operativos antes de realizar grandes inversiones tecnológicas.

La situación resulta especialmente desafiante para las pequeñas y medianas empresas, que cuentan con menores recursos financieros.

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De Santis reconoció que las pymes enfrentan una desventaja frente a las grandes corporaciones por el costo inicial de implementación. Sin embargo, señaló que existen alternativas para incorporar estas herramientas de manera gradual y financiar parte de la inversión con las mejoras de productividad que generan.

La ventaja energética de Argentina para atraer inversiones en data centers

Más allá de la incorporación de inteligencia artificial en las empresas, De Santis identificó otra oportunidad para Argentina: el desarrollo de centros de datos o data centers, una infraestructura fundamental para el crecimiento de esta tecnología.

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"Nosotros tenemos una ventaja enorme geopolítica para data centers. Tenemos la energía, que es el cuello de botella más grande para data centers", aseguró.

El especialista señaló que el crecimiento acelerado de estas instalaciones está generando una presión cada vez mayor sobre la disponibilidad de electricidad en Estados Unidos, mientras que Argentina cuenta con recursos energéticos que podrían posicionarla favorablemente para captar inversiones.

No obstante, advirtió que el aprovechamiento de esa ventaja dependerá de la llegada de capitales y de la existencia de condiciones regulatorias adecuadas.

"Si nosotros invertimos y generamos un marco regulatorio que sea justo para la gente y para las compañías, vamos a poder hacer los data centers, vamos a poder tener energía y nos podemos convertir en un socio estratégico para Latinoamérica", afirmó.

También destacó la importancia de desarrollar infraestructura local y avanzar hacia una mayor soberanía en materia de centros de datos.

De Santis consideró que el primer paso para los empresarios es comprender las posibilidades de la inteligencia artificial más allá de las herramientas de uso cotidiano.

"Entender esta tecnología va más allá de usar un chatbot", señaló, al remarcar que los ejecutivos deben identificar de qué manera puede generar valor económico para sus compañías.

Su segunda recomendación fue comenzar con procesos concretos, aunque sean pequeños, y rediseñarlos antes de incorporar herramientas tecnológicas.

"No pongan tecnología sobre procesos rotos porque eso no nos lleva a ningún retorno de inversión", concluyó.

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