Sycai, tecnología española para curar el cáncer de páncreas: "Cuando da la cara y aparecen los primeros síntomas ya es demasiado tarde"

Sycai es una empresa espaola que ha logrado uno de los grandes hitos de la tecnologa diagnstica: ha desarrollado un algoritmo capaz de detectar de forma precoz el cncer de pncreas , uno de los ms fulminantes y mortferos que existen. En otras palabras, se trata de una herramienta que salva vidas. "Cuando el cncer de pncreas da la cara y aparecen los primeros sntomas, es demasiado tarde para curarlo", explica Sara Toledano , una de las tres fundadoras, "pero si tienes la suerte de hacerte una prueba de imagen de abdomen con un equipo que tenga incorporado nuestro algoritmo, las posibilidades de supervivencia se multiplican. Este tipo de cncer es fundamental detectarlo cuando nadie lo busca".

Efectivamente, el algoritmo, basado en IA , busca el cncer en el abdomen aprovechando cualquier prueba de imagen de esa zona del cuerpo, aunque la prueba se haga por cualquier otro motivo. "El algoritmo trabaja de forma oportunista , aprovecha cualquier prueba de imagen a la que se someta el paciente, y detecta el cncer aunque no se est buscando especficamente".

Los resultados de Sycai son espectaculares. "Estamos multiplicando por tres el nmero de hallazgos incidentales con respecto a lo que vea el radilogo. Y si detectamos el cncer en estadios precoces, las tasas de supervivencia mejoran el 30% ". La herramienta es capaz de encontrar el 96,2% de los casos , "y si se combinan la accin de Sycai y del radilogo, nos acercamos al 100% ".

El origen. La aventura se inicia en el ao 2020 , y la ponen en marcha tres emprendedores convencidos de las enormes posibilidades del anlisis de las imgenes con inteligencia artificial: la propia Sara Toledano , ingeniera industrial; Javier Garca Lpez , ingeniero y doctor en IA aplicada a imagen; y Jlia Rodrguez Comas , doctora en Biomedicina. "El proyecto arranca con la pandemia -explica Toledano-, diseamos un software que diagnosticaba el covid y ofreca modelos de cmo iba a evolucionar."

Tras el xito de las primeras experiencias, "muchos radilogos empezaron a contactar con nosotros porque les preocupaba el diagnstico de una parte del cuerpo tan compleja como el abdomen, y ms concretamente del pncreas. La IA est muy avanzada en otros campos, pero el abdomen estaba sin explorar". Eso les anim a desarrollar un algoritmo especfico. "Sabamos que las pruebas de imagen contienen muchos datos y que no se estaban aprovechando. Nosotros empezamos a trabajar con el covid en febrero de 2020 , pero en agosto de ese mismo ao empezamos con el proyecto del pncreas ".

Han sido aos de trabajo muy bien enfocado y tremendamente eficaz. El primer prototipo del algoritmo estuvo listo en 2023 . "Vimos que funcionaba y los radilogos lo validaron, era el primer paso". Hace poco ms de un ao, Sycai consigui la certificacin , el sello europeo para poder comercializar la solucin -"ha sido un camino muy complicado", reconoce Sara Toledano-, y ahora se encuentran en plena fase de expansin comercial.

Por el camino, un proyecto tan sofisticado ha necesitado financiacin, que tampoco les ha faltado: los inversores se dieron cuenta desde el primer momento de que estaban ante una herramienta diferencial, con enormes posibilidades teraputicas, y tambin comerciales. "Hemos sido siempre muy activos en la consecucin de inversiones", cuentan. Hasta ahora han levantado "unos siete millones de euros, entre premios, subvenciones y dos rondas de financiacin" .

La primera ronda, vinculada a los ensayos clnicos, tuvo lugar en 2022 , y en ella obtuvieron 780.000 euros . En la segunda, en 2024 y 2025 , destinada a comercializacin, lograron 3,5 millones , "que nos permitieron profesionalizar la compaa y hacerla ms global. Tenemos seis fondos involucrados , les estamos muy agradecidos, nos estn ayudando mucho". Ahora, han anunciado que van a abrir una tercera ronda , con el objetivo de consolidar su presencia en Europa y dar el salto a Estados Unidos. "Estimamos que captaremos algo ms de 10 millones de euros ", dicen.

Sycai est extendiendo rpidamente sus operaciones. Los primeros hospitales que confiaron en su tecnologa fueron el Hospital de Matar y el Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona , pero ya estn presentes en numerosos centros hospitalarios, fundamentalmente de Espaa, Portugal e Italia . "Acabamos de empezar en Alemania , crecemos todo lo rpido que te permite el mbito de la salud", explican. Y reconocen que uno de los momentos ms emocionantes de su corta historia se produjo hace unos meses, "cuando nos confirmaron, por primera vez, que un paciente haba salvado la vida gracias a la deteccin precoz de nuestro algoritmo de su cncer de pncreas".

Los tres fundadores de Sycai siguen dirigiendo el proyecto, pero ya cuentan con un equipo de unas 15 personas , entre tcnicos y desarrolladores de IA, equipo clnico, personas que llevan la parte regulatoria y de calidad, que es muy exigente, y la estructura de operaciones, ventas y marketing. "Nuestro modelo de negocio es de suscripcin . Cobramos al hospital una licencia anual y tambin una parte variable segn el volumen de imgenes. Es un modelo sencillo, que ofrece valor, y es especialmente demandado por los radilogos, porque la solucin les da la seguridad de que no se estn dejando sin diagnosticar una lesin grave".

Segn las previsiones financieras, Sycai superar el milln de euros de facturacin el ao que viene , pero prevn un crecimiento muy rpido. "Estamos poniendo mucho foco en las ventas y en nuestra expansin por nuevos mercados".

Adems, la compaa ya tiene muy avanzadas otras soluciones de deteccin de diagnstico por imagen basado en IA: es inminente el lanzamiento de una herramienta para el hgado , otra para la invasin vascular de pncreas y, a medio plazo, una ms para rin . "A largo plazo, las posibilidades de la tecnologa que utilizamos son prcticamente ilimitadas -asegura Sara Toledano-. Es algo necesario en todo el mundo, una ayuda indispensable para los radilogos que va a beneficiar a millones de personas. Adems, se trata de un software alojado en la nube , lo que simplifica al mximo su escalabilidad".