Red Hat, Oracle y Nuevos Hackers: así pueden las empresas adoptar IA sin poner en riesgo su negocio

La inteligencia artificial ya dejó de ser una tecnología exclusiva para las grandes corporaciones. Hoy, cualquier empresa puede comenzar a incorporarla, pero el verdadero desafío no está en elegir el modelo más avanzado, sino en definir una estrategia de negocio, cuidar los datos y mantener la supervisión humana durante todo el proceso.

Ese fue el mensaje central del panel "IA aplicada: vender, operar y decidir con más inteligencia" , realizado durante el Emprendedor Summit 2026, donde participaron Javier Cordero , VP y director general de Red Hat; Iliana Ortega , CEO de Nuevos Hackers; y Antonio Paz , Data & AI Advisor de Oracle México, con la moderación de Rodrigo Cerda, director de ventas y expansión de Reversso.

El primero en intervenir fue Javier Cordero, VP y director general de Red Hat , quien subrayó que el valor de la inteligencia artificial no está en automatizar tareas aisladas, sino en integrarla a toda la cadena de valor de la empresa.

Si hoy no pensamos desde la concepción del negocio en incorporar la inteligencia artificial a lo largo de toda la cadena, independientemente de si el negocio es chico o grande, creo que estaría naciendo con una gran desventaja", afirmó.

Cordero explicó que antes de enfocarse en la tecnología o en el costo de las herramientas, los emprendedores deben identificar qué procesos quieren transformar y qué casos de uso generarán valor real. Añadió que la infraestructura ya no es la principal barrera, gracias a los modelos de consumo disponibles para empresas de cualquier tamaño.

Durante su intervención, el directivo de Red Hat resumió cuatro elementos indispensables para implementar inteligencia artificial con éxito: gobernanza y seguridad de datos, infraestructura escalable, cultura organizacional y una estrategia de negocio con objetivos medibles.

También destacó la importancia del concepto Human in the Loop , es decir, mantener siempre a una persona supervisando las decisiones de la inteligencia artificial.

No debemos implementar la inteligencia artificial por moda o por el miedo a quedarnos fuera, sino genuinamente por lo que queremos lograr en el negocio", señaló.

Más adelante advirtió que uno de los errores más comunes es optar por modelos de lenguaje demasiado grandes cuando las empresas requieren soluciones más especializadas. Incluso alertó que el consumo energético será uno de los grandes retos del desarrollo de la IA en los próximos años.

En otro momento del panel, Antonio Paz, Data & AI Advisor de Oracle México , coincidió en que muchas organizaciones intentan adoptar inteligencia artificial sin haber resuelto primero sus problemas de datos.

Yo les sugeriría que den un paso atrás y piensen primero en una estrategia de datos", dijo.

Paz explicó que la IA puede aportar claridad, pero también generar caos cuando la información está fragmentada o no tiene gobierno. Por ello, recomendó unificar los datos, establecer reglas claras de uso y vincular cada iniciativa de inteligencia artificial con indicadores de negocio que permitan medir su impacto.

Desde la perspectiva de la ciberseguridad, Iliana Ortega, CEO de Nuevos Hackers , advirtió que muchas empresas están otorgando demasiada autonomía a los agentes de inteligencia artificial sin establecer controles adecuados.

Ortega propuso gestionar los permisos de un agente de IA como si se tratara de un nuevo colaborador: comenzar con accesos limitados y ampliarlos gradualmente conforme demuestra confiabilidad.

Así como trato a un humano, debo tratar también a la tecnología",

Aunque cada ponente abordó la inteligencia artificial desde un ángulo distinto —infraestructura, datos o ciberseguridad—, el consenso fue claro: la ventaja competitiva ya no dependerá únicamente de adoptar IA, sino de hacerlo con estrategia, datos confiables y supervisión humana.