Mexico Lidera El Desarrollo De Startups De Ia Fisica En Latinoamerica

México lidera el desarrollo de startups de IA física, que combina inteligencia artificial con robots, drones, vehículos autónomos y equipos industriales, en Latinoamérica, así lo evidenció el estudio AI Gets Physical: The Global Startups Readiness Index de Amazon Web Services (AWS).

Según el estudio elaborado por Strand Partners con base en una encuesta a 4 mil 420 startups de 20 países; el 13% de las startups tecnológicas en México, ya desarrolla este tipo de soluciones.

En América Latina, Brasil lidera el desarrollo de startups de IA física con un 12%, seguido de Chile con 11%, y Colombia y Argentina con 9% cada uno. Todos ellos se ubican en la categoría de mercados emergentes.

Cabe destacar que con ese 13%, México se suma al grupo de "mercados en aceleración", junto con Francia, Singapur, India, Canadá, Australia y Arabia Saudita.

Este avance abre una oportunidad concreta para el país, pero también plantea el reto de acelerar la adopción local.

El reporte advierte que, si la demanda no crece al mismo ritmo que el desarrollo de estas soluciones, las startups de los mercados en aceleración podrían concentrar sus ventas, contrataciones y contribuciones fiscales en los países donde encuentren clientes.

Álvaro Echeverria, director de Startups en Latinoamérica en AWS, señaló que México ya cuenta con una base de startups que está llevando la inteligencia artificial al mundo físico.

"El siguiente paso es acercar estas soluciones a más empresas mediante pilotos y casos de uso concretos, al tiempo que fortalecemos el talento y la infraestructura necesarios para escalar. Si logramos acelerar la adopción, el país podrá capturar una mayor parte de la inversión, el empleo y el crecimiento que generará esta nueva etapa de la IA".

No obstante refiere que el principal freno está en la demanda. Solo el 26% de las startups que desarrollan IA física considera que su mercado está listo para adoptarla, y el 70% afirma que la adopción lenta de sus clientes limita su crecimiento.

Según el estudio, el obstáculo más grande es la falta de visibilidad: muchas empresas todavía no han visto esta tecnología en operación.

Por otra parte, el estudio refiere que a nivel global, el 15% de las startups encuestadas ya desarrolla IA física, tecnología que combina modelos de IA con sensores y máquinas inteligentes para que robots, drones, vehículos y equipos industriales puedan percibir su entorno, tomar decisiones y actuar de manera autónoma en tiempo real.

Además, el 76% de quienes la desarrollan prevé que se vuelva una tecnología de uso común en su industria en los próximos cinco años.

De acuerdo con los resultados de la investigación, las primeras industrias en transformarse serían la manufactura y la automotriz en un 55%; y la logística, el almacenamiento y el comercio minorista en un 52%.

El estudio también apunta a un efecto positivo en el empleo. A nivel global, el 70% de las startups que desarrolla IA física espera que esta tecnología cree más puestos de trabajo de los que desplaza, mientras que el 86% prevé aumentar su plantilla en los próximos dos años.

Este crecimiento elevará la demanda de perfiles especializados en robótica, hardware, mantenimiento y operación de sistemas inteligentes.

El 72% de estas startups considera que la computación en la nube es esencial para construir, entrenar u operar sus sistemas, y el 62% asegura que no habría podido iniciar su negocio sin ella.

• Acercar la IA física a las empresas con pilotos y demostraciones.• Financiar la capacitación y la recapacitación del talento.• Crear fondos e incentivos específicos para el sector y dar mayor claridad regulatoria.• Impulsar la demanda inicial a través de compras públicas.

Finalmente, el estudio refiere que, el siguiente paso para México, como mercado en aceleración, es conectar a las startups que construyen estas soluciones con empresas capaces de probarlas e incorporarlas a su operación.

La demanda, el talento y las condiciones para su despliegue determinarán dónde se concentra el crecimiento asociado con la IA física.

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