La IA hasta en el súper: ¿cómo nuestros comportamientos de compra son medibles para marcas y empresas?

Cuando pensamos en Inteligencia Artificial, a la mayoría se nos viene a la mente un asistente virtual para redactar correos, generar imágenes o automatizar tareas de oficina. La realidad es que la tecnología ya dio un salto enorme y hoy está presente en lugares tan cotidianos como el pasillo del supermercado.

Al hacer las compras de la semana interactuamos con decenas de estímulos de marca. Los vemos en las pantallas sobre los pasillos, los escuchamos en los contenidos de audio y spots de fondo, o los encontramos en las promociones del anaquel, incluso hasta en la pluma del estacionamiento. Esta presencia no es exclusiva para supermercados, esto también se extiende a cadenas de conveniencia como Oxxo o Seven Eleven, incluso tiendas departamentales como Liverpool y especializadas como farmacias, jugueterías y más.

Todo ese ecosistema de comunicación dentro del punto de venta forma parte del Retail Media in-store, una industria que la Inteligencia Artificial revolucionó para entender de verdad cómo compramos.

El verdadero valor de la Inteligencia Artificial en el consumo masivo no está en responder preguntas en una pantalla, sino en analizar grandes volúmenes de datos transaccionales en tiempo real.

Durante mucho tiempo, la presencia de marca en las tiendas físicas operó bajo la intuición o simples estimaciones de cuánta gente caminaba por un pasillo. Las empresas invertían por estar ahí sin saber a ciencia cierta si esa visibilidad se traducía en ventas. Hoy la Inteligencia Artificial rompió esa barrera al conectar los canales de comunicación de la tienda con la información de las cajas cobradoras.

En mercados internacionales, gigantes minoristas como Target o Walmart en Estados Unidos ya demostraron que las redes de Retail Media no solo sirven para exhibir productos, sino para entender el viaje del consumidor con una precisión quirúrgica.

Reportes globales de firmas como McKinsey & Company destacan que la monetización de datos en el piso de venta se ha convertido en una de las fuentes de mayor margen operativo para el comercio moderno.

Esta tecnología no busca invadir la privacidad del consumidor, sino entender patrones analíticos de consumo para que los tomadores de decisión elijan mejor. Según datos de NielsenIQ , más del 80 por ciento de las compras de consumo masivo en América Latina se siguen realizando en canales presenciales.

Estudios del ecosistema de mercadotecnia digital de IAB México revelan que el gran reto de las marcas en la región ya no es generar visibilidad, sino justificar el retorno de inversión. Al integrar herramientas avanzadas de medición e Inteligencia Artificial en el piso de venta, las empresas pueden obtener información estratégica enfocada en tres claves prácticas.

El comercio electrónico demostró la importancia de medir cada clic. Sin embargo, en México cadenas emblemáticas como Soriana o Walmart demuestran a diario que la inmensa mayoría de las decisiones de compra siguen ocurriendo frente al anaquel.

Llevar la Inteligencia Artificial a cualquier súper permite que el punto de venta tradicional adquiera la misma precisión analítica que el mundo digital. Para los consumidores se traduce en una experiencia comercial más relevante, mientras que para las marcas y retailers representa la oportunidad de transformar el piso de venta en un canal de datos certero, eficiente y medible.

Nota del editor: Este texto pertenece a nuestra sección de Opinión y refleja únicamente la visión del autor, no necesariamente el punto de vista de Alto Nivel.