Google desarrolla un chip para Gemini que sería hasta 10 veces más eficiente: Reporte
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Alphabet subió en bolsa tras revelarse que Google trabaja en Frozen v2, un chip diseñado específicamente para ejecutar Gemini con mayor eficiencia energética y aliviar la escasez de capacidad de cómputo para IA.
Google está desarrollando un nuevo chip de servidor especializado para Gemini , su familia de modelos de inteligencia artificial, con el objetivo de multiplicar la eficiencia de sus centros de datos y reducir la presión sobre la infraestructura que hoy limita su crecimiento en IA. La noticia impulsó las acciones de Alphabet cerca de 3% .
La carrera por la inteligencia artificial ya no se libra únicamente en los modelos, sino también en el hardware . Mientras empresas como Nvidia dominan el mercado con chips de propósito general para IA, Google busca optimizar sus propios modelos mediante silicio diseñado específicamente para Gemini , una estrategia que podría reducir costos, aumentar la capacidad de procesamiento y disminuir su dependencia de infraestructura externa.
De acuerdo con The Information , el nuevo chip, conocido internamente como Frozen v2 , integrará parte de la arquitectura de Gemini directamente en el hardware, eliminando parte de los cálculos que actualmente deben realizarse por software.
Esto permitiría responder consultas utilizando menos energía y menos movimiento de datos dentro de los servidores, una de las principales limitantes para escalar los modelos de inteligencia artificial.
Los ingenieros de Google estiman que el nuevo diseño podría procesar entre seis y diez veces más tokens por unidad de energía que los TPU más recientes de la compañía.
El proyecto responde a un problema cada vez más evidente dentro de Google: la demanda de capacidad para entrenar y ejecutar modelos de IA supera la infraestructura disponible.
Según el reporte, esa escasez ha generado tensiones internas e incluso obligó a Google Cloud a rechazar contratos con clientes externos por falta de capacidad.
La presión es tal que el mes pasado Google acordó pagar cerca de 1,000 millones de dólares mensuales a SpaceX para complementar su capacidad de cómputo y cumplir con sus compromisos empresariales.
Frozen v2 no reemplazará a los Tensor Processing Units (TPU) , sino que se convertirá en una nueva familia de chips altamente especializados.
La ventaja es una mayor eficiencia energética. La desventaja es que el procesador solo funcionaría si las futuras versiones de Gemini conservan una arquitectura similar, ya que parte del modelo quedaría integrada físicamente en el chip.
Por ello, Google considera el proyecto como una prueba tecnológica y, al menos inicialmente, no prevé fabricar Frozen v2 al mismo volumen que sus TPU tradicionales.
El desarrollo refleja cómo las grandes tecnológicas buscan controlar tanto los modelos de inteligencia artificial como la infraestructura necesaria para ejecutarlos.
Además de Google, compañías como Microsoft , Amazon , Meta y OpenAI invierten miles de millones de dólares en chips propios y centros de datos para reducir costos, mejorar el rendimiento y depender menos de proveedores externos como Nvidia.
Sinergia Empresarial continuará el seguimiento de esta información sobre google desarrolla un chip para Gemini que sería hasta 10 veces más eficiente: Reporte y ampliará la cobertura conforme se confirmen nuevos elementos relevantes para el ecosistema empresarial.
