Cómo automatizar un negocio con inteligencia artificial sin saber programar

La inteligencia artificial generativa dejó de ser una herramienta exclusiva para empresas con equipos técnicos. Así lo planteó Abelardo Colunga, líder del área comercial de Google Cloud México, durante su participación en el Emprendedor Summit 2026, donde mostró que cualquier persona, sin conocimientos de programación, ya puede construir aplicaciones y automatizar procesos en su negocio.

Colunga lo ejemplificó con un caso personal: sin saber programar, creó una aplicación con la imagen de sus hijos jugando dentro de un estadio, usando únicamente inteligencia artificial.

El mensaje para los emprendedores es directo: si él pudo hacerlo sin formación técnica, cualquier negocio puede empezar a experimentar con estas herramientas hoy mismo.

Colunga insistió en que no hace falta dominar la tecnología más avanzada para empezar. Su recomendación fue partir de una pregunta simple: qué le pedirías a un asistente humano si lo tuvieras disponible las 24 horas.

"Si tú tuvieras un asistente humano 24-7, ¿qué le pedirías?", planteó.

Esa misma lógica aplica para decidir qué automatizar primero en un negocio: no la tarea más compleja, sino la que más tiempo consume en el día a día.

Uno de los cambios centrales que describió Colunga es el paso de procesos secuenciales —una tarea después de otra— a lo que llamó procesos "agénticos": un agente central que recibe una instrucción y reparte el trabajo entre varios subagentes que operan al mismo tiempo.

"Va a haber un agente que va a entender mi requerimiento, y va a haber otros subagentes que van a hacer en paralelo cada una de las tareas. Y me van a entregar el resultado de una vez", explicó.

Para un negocio, esto significa identificar procesos que hoy se resuelven paso por paso —cotizar, agendar, dar seguimiento— y evaluar si pueden resolverse con una sola instrucción bien dada.

Colunga advirtió que buena parte de los resultados deficientes con IA no vienen de la herramienta, sino de instrucciones mal planteadas. Al revisar proyectos con resultados ambiguos, contó que solía encontrar el mismo problema: "la instrucción pone… hazme la presentación. Y, hombre… digo, ni la IA ni yo, ¿eh?" Saber formular con precisión qué se necesita, con qué información y para qué objetivo, es tan importante como elegir el modelo o la plataforma correcta.

También llamó a implementar estas herramientas dentro de una plataforma, y no como aplicaciones sueltas sin supervisión. Ilustró el riesgo con un caso real de una empresa: "aparece la imagen de la cuenta del banco con un cargo de 25,000 dólares (…) es el cargo por el consumo sin control de tokens de la gente."

Trabajar dentro de una plataforma permite controlar costos y verificar que los resultados sean consistentes con lo que el negocio necesita.

En la misma línea, recomendó evitar compartir información confidencial en aplicaciones gratuitas: "si van a hacerlo a nivel personal y quieren compartir algún tipo de información confidencial o a nivel laboral, usen aplicaciones suscripciones."

Sobre el ritmo de adopción, Colunga fue claro: no es un proceso que se resuelva de un día para otro. Lo comparó con entrenar para un maratón: "uno empieza por 5 kilómetros, 10 y va subiendo. Esta transformación agéntica es exactamente lo mismo. Se tiene que hacer de manera paulatina." La recomendación práctica es elegir una sola tarea, dominarla, y después escalar a la siguiente.

Por último, Colunga fue enfático en que automatizar una tarea no traslada la responsabilidad sobre su resultado.

"La responsabilidad del nuevo uso de la inteligencia artificial empieza y acaba en nosotros",afirmó, en referencia a casos donde resultados generados con IA resultaron inventados y llegaron a tener consecuencias legales.

Revisar lo que un agente entrega antes de usarlo o compartirlo sigue siendo, dijo, tarea de quien lo implementa.