Anthropic pagará 1,500 mdd en el mayor acuerdo por derechos de autor vinculado a la IA

Un juez federal de San Francisco aprobó el acuerdo definitivo por 1,500 millones de dólares entre Anthropic y un grupo de autores que acusó a la empresa de utilizar libros sin autorización para entrenar su modelo de inteligencia artificial Claude. Se trata del mayor acuerdo económico alcanzado en un caso de derechos de autor en Estados Unidos.

La resolución marca un precedente para la industria de la inteligencia artificial. Aunque el tribunal reiteró que entrenar modelos con libros puede considerarse uso legítimo ( fair use ), determinó que Anthropic sí vulneró derechos de autor al almacenar más de siete millones de libros pirateados en una biblioteca central.

La demanda colectiva fue presentada en 2024 por un grupo de escritores que acusó a Anthropic de utilizar copias pirateadas de sus libros para entrenar a Claude, su modelo de inteligencia artificial generativa.

En 2025, un tribunal determinó que el entrenamiento de modelos de IA con libros está protegido por la figura de uso legítimo prevista en la legislación estadounidense. Sin embargo, también concluyó que Anthropic infringió los derechos de autor al mantener una biblioteca con más de siete millones de obras obtenidas ilegalmente.

El acuerdo evita un juicio que podría haber derivado en indemnizaciones por cientos de miles de millones de dólares. No obstante, algunos autores rechazaron los términos del convenio y optaron por continuar litigando mediante demandas independientes.

El juez también desestimó las objeciones de quienes consideraban insuficiente la compensación económica y autorizó el pago de más de 101 millones de dólares en honorarios para los abogados que representaron a los demandantes.

El caso se convierte en el primer gran litigio por derechos de autor relacionado con la inteligencia artificial que concluye mediante un acuerdo. Mientras tanto, otras demandas contra empresas como Meta y Nvidia continúan su curso y podrían definir el alcance legal del uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA.

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