Agentes De Ia Transformaran El Comercio En Mexico Empresas Deberan Prepararse Para Vender A Algoritmos

La inteligencia artificial está por modificar la manera en que los consumidores buscan, comparan y adquieren productos. Juan Pablo D'Antiochia, Gerente general para Entreprise de Global Payments en América Latina, advierte que las empresas que no adapten sus canales comerciales podrían perder oportunidades de venta frente a los agentes de IA.

La próxima transformación del comercio electrónico podría ocurrir sin que los consumidores tengan que ingresar a una tienda digital, comparar productos o introducir sus datos bancarios. Los agentes de inteligencia artificial (IA) comienzan a perfilarse como intermediarios capaces de ejecutar compras, contratar servicios y realizar pagos en representación de las personas.

Aunque esta tecnología todavía se encuentra en una etapa temprana de adopción, su desarrollo podría avanzar más rápido de lo previsto. Para Juan Pablo D'Antiochia, gerente general de Enterprise para Global Payments en América Latina, las empresas mexicanas deberán prepararse para un escenario en el que sus clientes ya no sean exclusivamente personas, sino también algoritmos que toman decisiones comerciales.

En entrevista con Mundo Ejecutivo, el especialista explicó que el comercio agéntico, como se conoce a este modelo de transacciones asistidas o ejecutadas por agentes de IA, podría alcanzar una adopción acelerada durante los próximos años.

"Creo que está más próximo de lo que nos imaginamos, creo que la adopción va a ser muy, muy rápida y creo que es una tecnología tan transformativa como en su momento lo fue el comercio electrónico", señaló.

Consumidores muestran mayor disposición a comprar mediante inteligencia artificial

Uno de los hallazgos más relevantes del Agentic AI Report 2026 de Global Payments es el cambio en la disposición de los consumidores a permitir que la inteligencia artificial intervenga en sus decisiones de compra.

De acuerdo con los resultados compartidos por D'Antiochia, durante 2025 aproximadamente una cuarta parte de los participantes en el estudio afirmaba que no realizaría una transacción mediante comercio agéntico bajo ninguna circunstancia.

Sin embargo, para la edición de 2026, ese porcentaje disminuyó hasta 6%.

El directivo consideró que esta reducción refleja una mayor apertura hacia herramientas que podrían asumir responsabilidades tradicionalmente reservadas a los consumidores.

No obstante, aclaró que todavía existe una diferencia importante entre la conversación que mantiene la industria de pagos sobre esta tecnología y su utilización real.

Como ejemplo, recordó que durante una conferencia especializada preguntó cuántos asistentes habían intentado realizar una compra completamente autónoma mediante un agente de IA. De una audiencia integrada por profesionales del sector, únicamente cuatro personas levantaron la mano.

El contraste evidencia que, aunque la industria se prepara para incorporar estas operaciones, todavía queda camino por recorrer antes de que se conviertan en una práctica cotidiana.

La adopción del comercio agéntico podría comenzar en actividades que los consumidores consideran repetitivas o que requieren comparar múltiples alternativas.

D'Antiochia identificó dos segmentos con oportunidades particularmente relevantes: las compras recurrentes y la industria turística.

En el primer caso, los agentes podrían encargarse de adquirir productos de supermercado, alimentos para mascotas o artículos de consumo habitual.

A diferencia de los sistemas tradicionales que permiten repetir un pedido, la inteligencia artificial podría evaluar diferentes establecimientos y seleccionar la alternativa que mejor responda a las necesidades del usuario.

Por ejemplo, un consumidor podría solicitar que determinados productos se adquieran al menor precio disponible o que se privilegie la rapidez de entrega cuando exista una necesidad inmediata.

La segunda oportunidad identificada por Global Payments corresponde a los viajes.

D'Antiochia explicó que la contratación de vuelos, hoteles, traslados y servicios turísticos suele requerir revisar numerosas opciones y comparar condiciones que no siempre resultan familiares para el consumidor.

En ese contexto, los agentes de IA podrían organizar itinerarios, seleccionar proveedores y ejecutar determinadas reservaciones.

El especialista destacó la relevancia de este escenario para México debido al tamaño de su industria turística y la diversidad de empresas que participan en ella.

La tecnología podría adquirir especial importancia en servicios como traslados aeroportuarios, seguros de viaje y reservaciones vinculadas con horarios específicos.

Sin embargo, también reconoció que determinadas decisiones conservarán una participación humana importante.

La elección de un hotel, por ejemplo, puede depender de preferencias personales, experiencias previas o elementos emocionales que no necesariamente responden a criterios de precio y disponibilidad.

Las empresas tendrán que aprender a vender a la inteligencia artificial

Uno de los cambios más profundos del comercio agéntico estará relacionado con la forma en que las empresas presentan sus productos.

Durante años, las estrategias de marketing digital se han concentrado en captar la atención de los consumidores mediante publicidad, posicionamiento en buscadores, redes sociales y experiencias dentro de las tiendas digitales.

Con la llegada de agentes capaces de realizar compras, las compañías podrían enfrentarse a compradores que no necesariamente responden a esos estímulos.

"Las empresas tienen que aprender a vender a algo que no se alimenta de información en la vía pública, que no es sensible a las sutilezas de las publicidades, que tal vez no consume el contenido de redes sociales", explicó D'Antiochia.

En su opinión, las organizaciones deberán desarrollar estrategias de optimización para agentes de inteligencia artificial, similares a las prácticas que surgieron con el posicionamiento en buscadores.

Entre los factores que podrían adquirir mayor importancia destacan:

Información estructurada: características, precios y disponibilidad de los productos.

Accesibilidad tecnológica: plataformas que permitan la navegación e interacción de agentes automatizados.

Competitividad comercial: condiciones de precio, entrega y contratación.